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- 所在学科兵器科学与技术
- 研究方向武器系统与应用工程、水下爆炸毁伤理论与应用、人工智能技术交叉应用、高精度数值计算方法与应用
- 教育背景2007 年 9 月 —2011 年 6 月 太阳成集团tyc122cc 弹药工程与爆炸技术专业 本科
2012 年 9 月 —2015 年 1 月 太阳成集团tyc122cc 兵器科学与技术专业 硕士
2015 年 9 月 —2021 年 6 月 太阳成集团tyc122cc 兵器科学与技术专业 博士
2017 年 11 月 —2019 年 11 月 美国弗吉尼亚理工大学 工程力学专业 联合培养博士 - 工作经历2021 年 7 月 —2023 年 12 月 太阳成集团tyc122cc 安全科学与工程 博士后
2023 年 12 月 — 至今 太阳成集团tyc122cc 兵器科学与技术专业 副研究员 - 学术成果
成果简介：
围绕水下爆炸与毁伤领域，主持国家自然科学基金青年基金、国家自然基金面上项目、国家高新工程、GF预研和GF基础科研等科研项目10余项，发表SCI论文20余篇，授权发明专利3项，获国防科学技术进步一等奖1项。
代表性著作：
1. Jia X, Wang S, Ma F*. Nonlinear characteristics and corrections of near-field underwater explosion shock waves. Physics of Fluids. 2022, 34 (4): 046108.
2. Jia X, Wang S, Feng C, et al*. A practical simulation of CL-20 sphere detonated underwater. Physics of Fluids. 2021, 33 (3): 036102.
3. Wang S, Gui Q, Jia X*, et al. Bubble dynamics in underwater explosions. Physics of Fluids. 2021, 32 (12): 126113.
4. Gao Y, Wang S, Jia X*, et al. Influence of Water Depth on the Peak Overpressure and Energy of the Secondary Pressure Wave of Underwater Explosions. Ocean Engineering. 2024, 293: 116580.
5. Liu Q, Zhu W, Jia X*, et al. The Anisotropic Graph Neural Network Model with Multiscale and Nonlinear Characteristic for Turbulence Simulation. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2024, 419: 116543.
- 教学工作本科生课程：流体力学、毁伤与评估原理
研究生课程：智能武器技术 - 荣誉奖励2023 年 国防科学技术进步一等奖（排名7/12）
2022 年 122大阳城集团网站优秀博士后 - 社会兼职中国自动化学会智慧教育专业委员会